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Référence
Intérim

Ingénieur généraliste (H/F)

92400 Courbevoie

Le poste
en un clin d'oeil

  • Contrat : Contrat de professionnalisation
  • Statut : Non Cadre
  • Secteur d'activité : Electricité / Gaz
  • Lieu de la formation : 92400 Courbevoie
  • Nombre de poste(s)
    proposé(s) :
    1
  • Date de début : Dès que possible
  • Durée : 6 mois
  • Expérience : < 1 an
Référence : 1100193740
Date de l'annonce : 28/01/2019

L'entreprise

Framatome est un acteur international majeur de la filière nucléaire reconnu pour ses solutions innovantes et ses
technologies à forte valeur ajoutée pour la conception, la construction, la maintenance et le développement du parc
nucléaire mondial. L’entreprise conçoit et fabrique des composants, du combustible et offre toute une gamme de
services destinés aux réacteurs.

Les missions

Au sein de Framatome, la Direction Technique et Ingénierie assure le développement, la conception et le licensing des
chaudières nucléaires et des équipements associés. Elle propose également aux exploitants des études d'ingénierie
de conception, de réalisation et de services. Elle intervient, à ce titre, comme autorité technique en apportant toute son
expertise afin d'offrir un haut niveau de sûreté et de performance.
Vous serez intégré au Département conception coeur et analyse des transitoires.
L'un des principaux défis du machine learning consiste à minimiser des fonctions d'erreur non convexes dans des
espaces de grande dimension. Les méthodes de descente de gradient ou quasi-Newton sont utilisées pour effectuer ces
minimisations.
La principale source de difficulté pour ces méthodes locales est la prolifération de minima locaux associés à une erreur
beaucoup plus élevée que le minimum global.
Les travaux actuels montrent des liens forts entre la physique statistique théorique et la théorie des réseaux neuronaux,
et peuvent être utilisés pour mieux comprendre la surface des fonctions d’erreur (comme dans les réseaux multicouches)
et améliorer ainsi la validation de tels algorithmes pour des applications critiques.
Vos principales missions sont les suivantes :
- Etudier les connexions entre optimisation, physique statistique théorique et deep learning.
- Utiliser les librairies les plus avancées dans le domaine du machine learning ( PyTorch, TensorFlow).



Le profil

Vous êtes de formation supérieure générale et technique de type école d’ingénieurs ou équivalent universitaire avec
spécialisation en mathématiques ou physique théorique, IA, computer science.
Dans l’idéal, vous avez déjà eu l’occasion de développer des modèles physiques avec des outils de machine learning.
Vous appréciez le travail en équipe et savez être à l’écoute et force de proposition.
Vous faites preuve de dynamisme et d’autonomie.
Ce stage est à pourvoir à partir du premier semestre 2019 pour une durée de 5 à 6 mois à La Défense (92) au sein d'un
établissement soumis à enquête administrative.

Dans le cadre de sa politique diversité, Manpower étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap

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Annonce publiée par

Agence Manpower :

Manpower Group Solutions
1 PLACE DE LA PYRAMIDE - TOUR ATLANTIQUE - 17E ETAGE
92911  PARIS LA DEFENSE CEDEX
Référence : 1100193740
Date de l'annonce : 28/01/2019

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